Investigación observacional y datos secundarios

Parte de: Métodos de búsqueda

Esta página cubre dos importantes fuentes potenciales de datos de investigación: investigación observacional y el uso de los datos ya publicados de otra persona, conocidos como Datos secundarios .

Para otras fuentes de recopilación de datos, consulte nuestras páginas: Muestreo y diseño muestral , Encuestas y diseño de encuestas y Métodos de investigación cuantitativos y cualitativos .



Métodos de observación de recopilación de datos. han sido utilizados por científicos e investigadores durante muchos años. Ya en la Edad Media, los científicos estaban observando lo que sucedía como resultado de sus experimentos. Métodos similares se utilizan ampliamente en todo tipo de investigación, desde el trabajo de laboratorio hasta la investigación de gestión e incluso el trabajo de campo en la jungla.



Datos secundarios se puede utilizar en ambos investigación cuantitativa y cualitativa , pero implica el uso de información previamente publicada para el análisis. Dichos datos pueden incluir archivos históricos, registros de la empresa y datos del censo.


Recopilación de datos de observación

Las observaciones van desde contar algo que sucede, por ejemplo, 'pings' en la pantalla de una computadora, hasta observar y / o codificar el comportamiento.



Las observaciones se pueden utilizar en un laboratorio o en el campo, por ejemplo, en una reunión en una oficina. Permiten a los investigadores descubrir cosas que no se conocen, o de las que no se habla, que no se revelarían entrevistando a personas o utilizando encuestas. Los ejemplos pueden incluir las relaciones de poder informales dentro de un grupo.

Observaciones sin fin

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Es casi seguro que resultará obvio que hay tantos tipos de datos de observación como fenómenos en el mundo; probablemente más, porque el comportamiento cuenta como muchos tipos diferentes de datos. Por tanto, es imposible discutir todos los tipos.




Los métodos de recolección también son muy variados.

Los datos tienden a verse y escribirse o registrarse en una computadora. Las observaciones pueden realizarse y registrarse inmediatamente como observaciones, o los datos pueden registrarse 'sin procesar' y analizarse más tarde. Esta técnica se utiliza a menudo en la investigación de gestión para grabar reuniones para un análisis posterior de la conversación.

También hay dos opciones diferentes para el observador: puede ser un observador externo o puede ser un participante.

Este estado cambiará el experimento, a menudo de manera significativa.

Por ejemplo, probablemente sea obvio que si alguien que observa una reunión es un 'extraño' o un miembro del equipo, alterará el comportamiento del equipo. La gente tiende a desconfiar de 'lavar la ropa sucia en público', pero también puede decirle más a un extraño porque no temen que altere su posición en el equipo.

Otros factores que afectan los datos de observación

Los datos se ven afectados por ser observados

En términos de comportamiento, esto es obvio: las personas se comportan de manera diferente cuando están siendo observadas.

Por esta razón, las observaciones sobre el comportamiento tienden a ser más fuertes cuando se observa a un grupo constantemente durante un período prolongado. En estas circunstancias, el grupo se acostumbra a ser observado y comienza a comportarse de forma más natural. Sin embargo, este tipo de diseño se presta más a algunos tipos de investigación que a otros.

Por ejemplo, es bastante difícil diseñar una investigación de gestión que le permita sentarse en una oficina a observar cómo se comporta un equipo todo el día, todos los días durante varios meses. Sin embargo, investigadores como Dian Fossey y Jane Goodall utilizaron esta técnica para observar simios salvajes. Al principio, los animales eran muy cautelosos y pasaban la mayor parte del tiempo observando al investigador pero, a medida que los animales se iban acostumbrando a la presencia de un humano, empezaron a ignorarlos y a comportarse de forma natural.

El mismo principio se aplica a la investigación científica 'pura'. Por ejemplo, el mismo acto de observar un electrón afecta su ubicación, lo que significa que la medición altera el experimento. Siempre debes estar al tanto de ' efectos del observador ’.

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Los datos de observación se ven afectados por lo que se muestrea

Incluso si ha logrado diseñar una investigación que le permita observar todo lo que sucede durante varios meses, seguirá seleccionando lo que observe, ya sea consciente o inconscientemente. Es la naturaleza humana. La clave es notar todos los datos que son relevantes para lo que está estudiando y no solo los datos que se ajustan a su hipótesis.

Aquí es donde es útil registrar y volver a examinar más tarde, ya que puede repasar los datos varias veces y asegurarse de haber incluido todo lo relevante. Otra forma de evitar este llamado sesgo del observador es involucrar a otra persona en su reexamen y codificación. Gran parte de la investigación de gestión involucra a dos observadores y cuatro o más codificadores que trabajan por duplicado en las transcripciones o grabaciones posteriormente como una forma de resolver el sesgo del observador sin introducir inconsistencias en la codificación.

Alternativamente, puede tomar muestras en varios intervalos de tiempo, como cada diez minutos o cada hora.

Usando datos secundarios

En materias como la historia y los estudios clásicos, los datos secundarios suelen ser la única fuente de información disponible.

Los datos pueden incluir relatos de testigos oculares, informes contemporáneos de eventos o informes posteriores. Los historiadores generalmente dan el mayor crédito al primero, luego al segundo y finalmente al tercero, aunque hay un lugar para todos ellos en la investigación.

Por ejemplo, un registro formal de un evento, creado para un propósito oficial, puede no ser directamente contemporáneo, pero puede basarse en todos los relatos de testigos oculares disponibles y, por lo tanto, ofrecer una mejor imagen de los eventos que cualquier relato de un solo testigo ocular. En general, los documentos gubernamentales y formales de la empresa son de mayor calidad que los documentos personales, pero siempre debe tener en cuenta por qué fueron escritas .

En mas investigación científica , los datos secundarios a menudo se consideran 'segundos mejores', aunque se utilizan ampliamente, en particular, para la salud pública y la investigación epidemiológica. Las fuentes de datos adecuadas para dicha investigación incluyen encuestas de salud nacionales e internacionales, a menudo financiadas por los gobiernos. La calidad de dichos datos depende de:

¿Cómo se encuentra el volumen en matemáticas?
  • El tamaño de la muestra: cuanto más grande, mejor, porque la respuesta será más precisa (y consulte nuestra página sobre Muestreo y diseño de muestra para obtener más información); y
  • La calidad de la recopilación de datos. , incluida la representatividad de la muestra de la población en su conjunto, pero también si se ha producido algún sesgo durante la recopilación de datos.
Como regla general, puede confiar en gran medida en una encuesta a gran escala realizada por un instituto de investigación de gran reputación y financiada por el gobierno. Los estudios a menor escala son menos fiables.

En Ciencias Sociales , incluida la gestión y la investigación empresarial, la posición sobre los datos secundarios es más matizada. Muchos estudios se basan en algún tipo de datos secundarios, pero a menudo también se complementan con datos primarios.

Ejemplos de datos secundarios en estos campos incluyen:

  • Bases de datos financieras, como cuentas de empresas archivadas;
  • Colecciones de informes de periódicos; y
  • Datos del censo.

Es importante evaluar la calidad de la información antes de su uso, que depende de varios factores, incluida su integridad y precisión, y qué información se recopiló.

Todo esto dependerá de el propósito para el que se recopiló la información en primer lugar . Por lo general, si el propósito para el que se recopilaron los datos es similar al propósito de su investigación, es probable que encuentre los datos útiles y pueda confiar en ellos en su estudio.

También debe estar al tanto de cualquier cambios en la serie de datos a lo largo del tiempo , por ejemplo, cuando un artículo en particular se redefinió para adaptarse a un propósito diferente. Estos pueden afectar el período de tiempo que puede estudiar o hacer que un período de tiempo sea menos comparable con otro.


En conclusión…

La investigación observacional y los datos secundarios tienen un lugar que desempeñar en todo tipo de investigación.

Al igual que con cualquier diseño de investigación, el aspecto importante es guiarse por sus preguntas de investigación para aprovechar los datos que las responderán, y también evaluar la calidad de los métodos elegidos para identificar fortalezas y limitaciones.

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Analizar datos cualitativos
Análisis estadístico simple