Analizar datos cualitativos

Ver también: Introducción a los métodos de investigación

Nuestras páginas en Datos cuantitativos y cualitativos y Recopilación de datos cualitativos Explique los diversos métodos de recopilación de datos. Esta página detalla cómo entender esos datos una vez recopilados.

Hay muchas técnicas posibles para usar, pero lo importante es que la técnica que use sea consistente con la visión filosófica que sustenta su investigación.

Se pueden usar muchos sistemas analíticos para varios tipos diferentes de datos, por lo que la elección de cuál usar es bastante subjetiva. Dependerá de la filosofía, y también de tus propias habilidades y preferencias.




Sistemas de análisis de datos cualitativos que involucran lenguaje

A menudo, el resultado de la investigación cualitativa estará en forma de palabras.

Por ejemplo, es posible que haya recopilado datos de o en textos escritos, o mediante entrevistas en profundidad o transcripciones de reuniones. Según Easterby-Smith, Thorpe y Jackson, en su libro Investigación de gestión , existen seis sistemas principales de análisis para datos basados ​​en el lenguaje , que también se puede utilizar para otros tipos de datos.

1. Análisis de contenido

Aquí, comienza con algunas ideas sobre hipótesis o temas que puedan surgir y las busca en los datos que ha recopilado. Por ejemplo, podría utilizar un sistema de numeración o codificación por colores para identificar el texto sobre los diferentes temas, agrupando ideas y reuniendo evidencia sobre puntos de vista sobre cada tema.

2. Análisis fundamentado

Esto es similar al análisis de contenido, ya que utiliza técnicas similares para codificar. Sin embargo, en el análisis fundamentado, no comienza desde un punto definido. En su lugar, permite que los datos 'hablen por sí mismos', con temas que surgen de las discusiones y conversaciones. En la práctica, esto puede ser mucho más difícil de lograr porque requiere que deje de lado lo que ha leído y simplemente se concentre en los datos.

Algunas personas, como las del tipo 'P' de Myers-Briggs, pueden encontrar esta forma de análisis mucho más fácil de lograr que otras. Vea nuestra página en Indicadores de tipo Myers-Briggs para más.

Estos dos primeros enfoques no son realmente tan distintos como la descripción podría hacerles creer.

En cambio, los enfoques puros se encuentran en extremos opuestos de un espectro. Por ejemplo, un enfoque de análisis de contenido puro tendría temas fijos. Sin embargo, si surge más información de los datos que no se ajusta a los temas previamente identificados, es posible que desee actualizar y adaptar sus temas en el curso de la investigación. Este enfoque se está moviendo hacia un enfoque híbrido, y quizás un enfoque más pragmático que cualquier sistema puro.

3. Análisis de redes sociales

Esta forma de análisis examina los vínculos entre los individuos como una forma de comprender qué motiva el comportamiento.

Se ha utilizado, por ejemplo, como una forma de entender por qué algunas personas tienen más éxito en el trabajo que otras y por qué algunos niños tenían más probabilidades de huir de casa. Este tipo de análisis puede ser más útil en combinación con otros métodos, por ejemplo, después de algún tipo de análisis de contenido o fundamentado para identificar temas comunes sobre las relaciones. A menudo es útil utilizar un enfoque visual para este tipo de análisis para generar un diagrama de red que muestre las relaciones entre los miembros de una red.

4. Análisis del discurso

Este enfoque no solo analiza la conversación, sino que también tiene en cuenta el contexto social en el que se produce la conversación. , incluyendo conversaciones previas, relaciones de poder y el concepto de identidad individual. También puede incluir el análisis de fuentes escritas, como correos electrónicos o cartas, y el lenguaje corporal para brindar una rica fuente de datos en torno a las palabras reales utilizadas.

5. Análisis narrativo

Examina la forma en que se cuentan las historias dentro de una organización o sociedad para tratar de comprender más sobre la forma en que las personas piensan y se organizan dentro de los grupos.

Hay cuatro tipos principales de narrativa:

  • burocrático , que es muy estructurado y lógico, ya menudo se trata de imponer control;
  • búsqueda , donde la ambición es tener la historia más convincente y llevar a otros al éxito;
  • caos , donde se vive la historia, más que se cuenta; y
  • posmoderno , que se parece más a las narrativas del caos, en el sentido de que se vive, pero donde el 'narrador' es consciente de la historia y de lo que está tratando de lograr.

6. Análisis de conversación

Esto se utiliza en gran medida en la investigación etnográfica. Supone que todas las conversaciones se rigen por reglas y patrones que siguen siendo los mismos con quienquiera que esté hablando. También asume que lo que se dice solo puede entenderse mirando lo que sucedió antes y después.

El análisis de la conversación requiere un examen detallado de los datos, incluyendo exactamente qué palabras se utilizan, en qué orden, si los hablantes se superponen con su discurso y dónde se pone el énfasis. Por lo tanto, se utilizan convenciones detalladas en la transcripción para el análisis de conversaciones.

Al igual que el análisis de contenido y fundamentado, el análisis del discurso, la narrativa y la conversación se pueden considerar como parte de un espectro de sistemas para analizar formas de lenguaje. Lo que utilice dependerá de lo que desee obtener del análisis.


Análisis asistido por computadora

Hay muchos paquetes informáticos diseñados para respaldar y ayudar con el análisis de datos cualitativos (basados ​​en el lenguaje). , éstos incluyen NVivo , Atlas.ti y similares. Su uso está más allá del alcance de esta página, pero se utilizan ampliamente para analizar grandes cantidades de datos, lo que reduce la presión sobre un investigador para leer y codificar todo por sí mismo.

Si cree que su investigación podría necesitar utilizar un paquete de este tipo, probablemente sea mejor que lo hable con su supervisor o un colega que tenga experiencia en el uso del paquete y pueda aconsejarle sobre su uso.

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Una palabra de advertencia


Esta página es necesariamente solo un breve resumen de las técnicas que se pueden utilizar para analizar datos cualitativos basados ​​en el lenguaje. Es probable que sea suficiente para darte una idea de si la técnica será útil.

Sin embargo, si decide utilizar cualquiera de las técnicas o sistemas mencionados aquí, debería leer más sobre la técnica en cuestión y discutir sus planes en detalle con alguien con experiencia en su uso.

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Análisis estadístico simple
Redacción de una propuesta de investigación